La confusion entre corrélation et causalité est appelée l'effet cigogne. Son nom vient de la corrélation entre le nombre de nids de cigogne et le nombre de naissances humaines. Ces faits partagent en fait une même cause, les cigognes nichent en milieu rural, où les naissances sont plus importantes.
On parle de causalité quand un événement en implique un autre alors qu'on parle de corrélation quand deux événements varient simultanément. Ainsi, une conséquence est corrélée à sa cause mais deux conséquences seront aussi corrélées. En observant une corrélation entre deux événements il peut donc être difficile de savoir si l'un est la cause de l'autre ou si les deux sont les conséquences d'un même autre événement.
Exemple : La consommation de chocolat par pays est corrélée au nombre de prix Nobel. Le chocolat rendrait-il plus intelligent ? Non, ils partagent une cause commune: les pays les plus développés économiquement investissent d'avantage dans la recherche et les habitants ont plus facilement accès au chocolat.
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Il peut y avoir causalité immigration-chômage si un afflux d'immigrés a les mêmes compétences que la population locale (génére donc une concurrence) sans générer de consommation ( si l'argent est envoyé à l'étranger).
Il peut tout aussi bien avoir une causalité inverse si les compétences sont complémentaires (ex. immigrés dans les années 60 pour des emplois délaissés, ou immigration de hauts potentiels) et que ces immigrés consomment sur place (cas du Portugal qui attire les retraités de l'Union Européenne)
Ainsi la disparition des pirates seraient responsable du réchauffement climatique !
N'hésitez pas à aller voir un site qui recense les liens un peu ridicule ...
Je sais plus comment il s'appelle ... Quelqu'un ?..
Exemple plus simple :
"l'endroit où il y a le plus de mort sont les lits." "être dans un lit augmentent donc vos chances de mourir"
Ici on confond volontairement (les gens qui meurent le font souvent dans un lit d'hôpital par exemple donc ça ne veut pas dire que les lits sont les endroits les plus mortels pour quiconque )
Le principe de ce site c'est de regrouper le plus de données possibles, et si on classe chaque courbe en courbe simplifié (hausse, baisse puis hausse par exemple...), on peut avoir plus donnés (n) que de courbes possibles (m), et donc avoir deux données ayant plus ou moins la même courbe.
"On parle de corrélation quand deux événements varient simultanément" Non, ce n'est pas assez rigoureux. On parle de corrélation quand les variations de deux événements sont liées. Deux événements peuvent varier simultanément sans être corrélés.
Les plus péteux (qui ont une très bonne mémoire) peuvent également parler de "Cum hoc ergo propter hoc"