Les probabilités sont parfois trompeuses et le paradoxe des deux enfants en est une illustration. Ainsi, si un couple a 2 enfants dont une fille, quelle est la probabilité que l’autre enfant soit un garçon ? Certains répondront 50% (car à la naissance il y a une chance sur 2 qu’il soit d’un sexe ou de l’autre), mais la bonne réponse est de 2 sur 3 (66%).
En effet, la probabilité se définit comme le nombre de cas favorables divisé par le nombre de cas possibles. Ici, les cas possibles sont FF, FG et GF (F pour fille et G pour garçon). Le cas GG (2 garçons) est exclu puisqu’on sait qu’il y a au moins une fille. Il y a donc 2 combinaisons sur 3 avec un garçon.
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Le ratio s inverse peu apres, vers l adolescence ou les jeunes adultes, notamment a cause du mode de vie des hommes.
Google ratio garcon/fille naissance.
Désolé de te citer, mais je trouvais l'exemple dez chromosomes intéressant et totalement opposé à l'anecdote...
Faux. Les possibilités sont FF, FF, GF et FG. Donc on a bien 1 chance sur 2. Merci et à bientôt
Remarque mesquine que je me résous à faire, puisque personne ne s'en est encore aperçu:
2/3=0.66666..., donc, arrondi, le vrai pourcentage est 67% et non 66%.
Multiplié par le nombre de terriens, ça devient important. ;)
Je suis d'accord avec le raisonnement de Sebi954: en désignant par F la fille sont on sait qu'elle existe et par f ou g l'inconnu(e), il faut raisonner sur les possibilités Ff, fF, Fg et gF. Le raisonnement bayesien ne s'applique pas, savoir qu'il existe déjà une fille ne donne aucune information sur le sexe de l'autre.
Il y a dans le paradoxe de Monty Hall les issues FF GG FG et GF et l'issue GG est écartée par l'hypothèse de départ : on sait qu'il y a une fille.
Je n'ai bien sûr pas tenu compte de remarques déjà faites, qu'il naît un peu plus de garçons que de filles (mais qu'ils ont une mortalité plus élevée, ce qui ramène à 18 ans une égalité presque parfaite), et de cas de vraies jumelles.
Tout est une question de choix de mots. Si l'anecdote disait "les chances que l'enfant soit une fille ou un garçon", c'est bien 50% (en gros juste pour l'un des enfant) mais si c'était "les chances qu'il y ai une fille ET un garçon" (en gros la combinaison F et G) ba là c'est 2/3.
Des gens semblent effectivement voir du mal avec les probabilités, l'anecdote me semble donc etre dans le vrai ! (et c'est effectivement difficile quand on n'en a pas l'habitude).
Un point assez important, c'est qu'il est aisé du surinterprété l'énoncé. Certains vont par exemple lire que "le premier enfant est une fille", auquel cas on a effectivement 1/2 d'avoir un garcon. Mais ca n'est pas ce qui est écrit, simplement qu'un enfant est une fille. A partir de la, on a donc éliminer GG, et l'information totale change, puisqu'une entité externe à modifier le jeu.
Contrairement a ce que certains peuvent s'imaginer, il ne s'agit pas d'un langage statisticien sans réalité, c'est un cas pratique. Si on vous présente un couple avec deux enfant, et que vous voyez leur fille, vous aurez effectivement plus de chance de voir un garcon q'une autre fille (ce dernier pouvant etre plus jeune ou plus agé que ca soeur). Bien sur, ca n'aura aucune valeur sur un essai, mais si l'on vous montre une centaine de couple avec une fille et 2 enfants en tout, alors vous aurez des meilleurs résultats en prédisant à chaque fois qu'elle a un frere plutot qu'une soeur.
Conneries que toutes ces statistiques... Si au départ les chances d'avoir un garçon ou une fille sont identiques (il semble qu'il y ait plus de garçons donc ça modifie un peu) et bien ce sera du 50/50 même si on a eu 40 filles avant !
C'est comme le loto : une chance sur 1 million de gagner, par exemple, et bien ce sera toujours une chance sur 1 million chaque jour, même si on joue tous les jours. Je ne vois pas pourquoi on se prend la tête avec ça ;)
C'est un peu comme les catastrophes classifiées "centenales" : ça ne veut pas dire que ça arrive tous les cent ans ; ça veut dire qu'il y a une "probabilité" que ça arrive dans les cent ans... c'est à dire demain ou dans mille ans. Moi aussi je sais faire ce genre de probalités ;)
Beaucoup d'autres font une application erronée du théorème de Bayes, qui s'applique à des événements liés, ou la survenance de A joue sur la probabilité de B, et dont un exposé très simple est:
www.deleze.name/marcel/culture/probabilites/bayes/bayes.pdf
Si quelqu'un me dit "j'ai deux enfants dont une fille; quel est le sexe de l'autre?". En supposant les deux (heureux) événements comme complètement indépendants, je n'ai donc aucune information de corrélation, et ne peux répondre qu'au hasard, avec une chance, ou un risque, sur deux.