Contrairement aux programmes d'échecs qui ont commencé à rivaliser avec les meilleurs professionnels dès 1990, les programmes du jeu de go n'arrivent toujours pas à battre des joueurs professionnels ! Le problème du jeu de go est notamment que les combinaisons de jeu possibles sont bien plus nombreuses que pour les autres jeux.

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Surtout qu'au jeu de go, le goban( l'échiquier si tu veux) est immense, et il en existe plusieurs sortes.
De plus le go est très difficile, et pour devenir pro, il faut passer des examens très hardcore en plus.
Cela fait 1 an que je joue au go en ligne, et pourtant je n'ai que 40 kyfus.
Le kyfus ( vérifier orthographe, pas trop sur ) est une unité de mesure pour savoir ton niveau, il en existe 50. 50 étant le plus faible . Une fois arrivé à 1, on devient pro . Est le seul moyen de savoir ton niveau est de faire des exercices.
Mauvais par rapport à son niveau en physique, il reste à un niveau bien plus que satisfaisant en maths. :)
Un ordinateur "calcule" tous ses coups : si il a 3 coups possibles, il fera les trois "dans sa tête" et optera pour le meilleur (qu'on aura prédéfini). Il mettra peu de temps à "calculer" ses 3 possibilités. Maintenant, à partir de plusieurs milliards de milliards de possibilités, la partie risque d'être longue..
Grassman, non?* Et sinon, de toute façon, les mathématiques sont omniprésentes en physique... Pour avoir effleuré du doigt la physique quantique en prépa, je peux assurer qu'il devait avoir un niveau très bon en mathématiques pour faire ce qu'il a fait.
C'est certain, 130000 possibilités, un humain peut déduire la meilleure en quelques secondes, alors qu'un ordinateur... ;-)
Et c'est justement pendant ces années que tu vas découvrir les vrais maths et la vraie physique! Bonne chance
Certainement pas si l'ordinateur devait calculer les 10 prochains coups à venir même avec le plus gros supercalculateur au monde ça prendrait un temps fou, en revanche la possibilité est de faire un algo qui va elager les solutions pour en étudier que la partie la plus intéressante. Mais cela doit être très compliqué au vu de la complexité du jeu. De nombreux chercheurs, ne sont pas omnibulés par l'argent, mais pas le développement de leur passion.
Il devait quand même toucher sa bille pour sortir des équations comme ça. Peut importe le domaine scientifique pratiqué, les maths sont un outil essentiel.
C'est quoi le jeu de go ? ^^
(Je pose la question pour ceux qui se la posent aussi ! ;) )
Il était pas mauvais comparativement à toi ou moi mais par rapport au génie qu'il était, les maths n'était pas son point fort, il a même dû reprendre des cours il me semble.
Bien sûr que l'homme est meilleur que la technologie. Mais la machine peut évoluer, regarde un peu du côté machine learning, ce que moi je fais au quotidien :)
"Les règles du go sont si élégantes, organiques et rigoureusement logiques que s'il existe quelque part dans l'univers une forme de vie intelligente, elle doit certainement y jouer"
Je suis tombé amoureux de ce jeu ... et pour ceux qui s'y intéresse, vous pouvez y jouer sur internet via "KGS go" , la communauté française est pas mal !
De plus, ceux qui sont fan de manga et ceux qui sont intéressés par le jeu de go, je vous conseille "Hikaru no go" , manga dédié à ce jeu .. manga juste énorme !
Selon ta source, il était bon en maths mais il n'aimait pas forcément ça. Donc t'es loin du compte en disant qu'il était mauvais en maths :) Le mec avant 15 ans faisant des calculs différentiels et d'intégrale mais il était mauvais...? Peut être aussi qu'il se trouvait moins bon en maths parce que ça l'intéressait moins et que son génie en maths ne rivalisait pas avec son génie en physique. Et puis de toute façon les maths sont un outil scientifique qu'il utilisait en physique.
Bon j'avais pas vu tous les autres commentaires du même style qui ont été pondus avant les miens, pardon. En tout cas Einstein était loin des mathématiques élémentaires que tu crois, pour lui les "bases élémentaires" devaient être du niveau bac+8 en maths.
Je suis d'accord mais toute théorie ne peut être confirmé mais plutot provisoirement non refuté.
C'est pour ça que je pense qu'on a aucune idée de quoi sera capable l'IA de demain. Par ailleurs même si l'Homme a accomplis beaucoup de chose je doute qu'il ai autant evoluer tout seul, en si peu de temps, mais ça c'est un autre débat.
Il y a en fait 10^250 parties d echec possible et 10^700 en ce qui concerne le jeu de go soit tout de meme 450 zero de plus.
Hikaru no go est excellent, vraiment.
Le plus gros problème actuellement ne vient pas de la taille des réseaux de neurones qu'on simule sur supercalculateur.
Mais plutôt des algorithmes utilisés pour leur faire assimiler des choses.
Le réseau de neurone en lui même n'est qu'un support.
Réponse à plusieurs commentaires :
Il y a aussi beaucoup d'automatismes au jeu de go ; beaucoup de figures, d'enchaînements qui portent des noms spécifiques.
Dans le jeu de go, pour gagner, il faut maîtriser 2 aspects: le territoire et la capture de pierres adverses. Les 2 étant quand même liés. Alors qu'aux échec, il "suffit de capturer" le roi.
Je pense que les algorithmes informatiques pour les échecs sont basés sur un poids attribué à chaque type de pièces. Le roi a le plus grand poid, ensuite la reine etc jusqu'aux pions. Le poids ne varie je pense pas ou pas trop dans une partie.
Au go, chaque pion a un poids de 1 au début (même si certains endroits comme les coins du plateau peuvent dès le départ être considérés comme donnant + de poids aux pierres), et il acquiert un poids plus important en fonction de l'évolution du jeu (poids qui peut aussi diminuer). C'est cet aspect qui je pense est difficile à schématiser dans un algo ou un système d'intelligence artificielle.
Et ça serait carrément flippant à mon avis :/
Euh si, c'est justement le principe d'une (vraie) intelligence artificielle.